AI Newsletter Digest improvements: fixed QP soft line break decoding, URL extraction, and content cleaning
This commit is contained in:
Krilly
@@ -0,0 +1,309 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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Bubble-O-Meter: 米国株式市場のバブル度を多面的に評価するスクリプト
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8つの指標を0-2点で評価し、合計スコア(0-16点)でバブル度を判定:
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- 0-4: 正常域
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- 5-8: 警戒域
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- 9-12: 熱狂域
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- 13-16: 臨界域
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使用方法:
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python bubble_scorer.py --ticker SPY --period 1y
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"""
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import argparse
|
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import json
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from datetime import datetime, timedelta
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from typing import Dict, List, Tuple
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class BubbleScorer:
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"""バブルスコアリングシステム"""
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def __init__(self):
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self.indicators = {
|
||||
"mass_penetration": {
|
||||
"name": "大衆浸透度",
|
||||
"weight": 2,
|
||||
"description": "非投資家層からの推奨・言及"
|
||||
},
|
||||
"media_saturation": {
|
||||
"name": "メディア飽和",
|
||||
"weight": 2,
|
||||
"description": "検索・SNS・メディア露出の急騰"
|
||||
},
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||||
"new_accounts": {
|
||||
"name": "新規参入",
|
||||
"weight": 2,
|
||||
"description": "口座開設・資金流入の加速"
|
||||
},
|
||||
"new_issuance": {
|
||||
"name": "新規発行氾濫",
|
||||
"weight": 2,
|
||||
"description": "IPO/SPAC/関連商品の乱立"
|
||||
},
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||||
"leverage": {
|
||||
"name": "レバレッジ",
|
||||
"weight": 2,
|
||||
"description": "証拠金・信用・資金調達レートの偏り"
|
||||
},
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||||
"price_acceleration": {
|
||||
"name": "価格加速度",
|
||||
"weight": 2,
|
||||
"description": "リターンが歴史分布上位に到達"
|
||||
},
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||||
"valuation_disconnect": {
|
||||
"name": "バリュエーション逸脱",
|
||||
"weight": 2,
|
||||
"description": "ファンダ説明が物語一辺倒に"
|
||||
},
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||||
"breadth_expansion": {
|
||||
"name": "相関と幅",
|
||||
"weight": 2,
|
||||
"description": "低質銘柄まで全面高"
|
||||
}
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||||
}
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||||
def calculate_score(self, scores: Dict[str, int]) -> Dict:
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||||
"""
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||||
各指標のスコアから総合評価を計算
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||||
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||||
Args:
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||||
scores: 各指標のスコア辞書 (0-2点)
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||||
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||||
Returns:
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||||
評価結果の辞書
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"""
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||||
total_score = sum(scores.values())
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||||
max_score = len(self.indicators) * 2
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||||
# バブル段階の判定
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||||
if total_score <= 4:
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||||
phase = "正常域"
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||||
risk_level = "低"
|
||||
action = "通常通りの投資戦略を継続"
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||||
elif total_score <= 8:
|
||||
phase = "警戒域"
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||||
risk_level = "中"
|
||||
action = "部分利確の開始、新規ポジションのサイズ縮小"
|
||||
elif total_score <= 12:
|
||||
phase = "熱狂域"
|
||||
risk_level = "高"
|
||||
action = "階段状利確の加速、ATRトレーリングストップ厳格化、総リスク予算30-50%削減"
|
||||
else:
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||||
phase = "臨界域"
|
||||
risk_level = "極めて高"
|
||||
action = "大幅な利確またはフルヘッジ、新規参入停止、反転確認後のショートポジション検討"
|
||||
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||||
# Minskyフェーズの推定
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||||
minsky_phase = self._estimate_minsky_phase(scores, total_score)
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"total_score": total_score,
|
||||
"max_score": max_score,
|
||||
"percentage": round(total_score / max_score * 100, 1),
|
||||
"phase": phase,
|
||||
"risk_level": risk_level,
|
||||
"minsky_phase": minsky_phase,
|
||||
"recommended_action": action,
|
||||
"indicator_scores": scores,
|
||||
"detailed_indicators": self._format_indicator_details(scores)
|
||||
}
|
||||
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||||
def _estimate_minsky_phase(self, scores: Dict[str, int], total: int) -> str:
|
||||
"""Minsky/Kindlebergerフェーズの推定"""
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||||
mass_pen = scores.get("mass_penetration", 0)
|
||||
media = scores.get("media_saturation", 0)
|
||||
price_acc = scores.get("price_acceleration", 0)
|
||||
|
||||
if total <= 4:
|
||||
return "Displacement/Early Boom (きっかけ・初期拡張)"
|
||||
elif total <= 8:
|
||||
if media >= 1 and price_acc >= 1:
|
||||
return "Boom (拡張期)"
|
||||
else:
|
||||
return "Displacement/Early Boom (きっかけ・初期拡張)"
|
||||
elif total <= 12:
|
||||
if mass_pen >= 2 and media >= 2:
|
||||
return "Euphoria (熱狂期) - FOMOが制度化"
|
||||
else:
|
||||
return "Late Boom/Early Euphoria (拡張後期・熱狂初期)"
|
||||
else:
|
||||
if mass_pen >= 2:
|
||||
return "Peak Euphoria/Profit Taking (熱狂ピーク・利確開始) - 反転間近"
|
||||
else:
|
||||
return "Euphoria (熱狂期)"
|
||||
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||||
def _format_indicator_details(self, scores: Dict[str, int]) -> List[Dict]:
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||||
"""指標の詳細情報をフォーマット"""
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||||
details = []
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||||
for key, value in scores.items():
|
||||
indicator = self.indicators.get(key, {})
|
||||
status = "🔴高" if value == 2 else "🟡中" if value == 1 else "🟢低"
|
||||
details.append({
|
||||
"indicator": indicator.get("name", key),
|
||||
"score": value,
|
||||
"status": status,
|
||||
"description": indicator.get("description", "")
|
||||
})
|
||||
return details
|
||||
|
||||
def get_scoring_guidelines(self) -> str:
|
||||
"""各指標のスコアリングガイドラインを返す"""
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||||
guidelines = """
|
||||
## バブルスコアリング・ガイドライン
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||||
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### 1. 大衆浸透度 (Mass Penetration)
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||||
- 0点: 専門家・投資家層のみの議論
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||||
- 1点: 一般層にも認知されるが、まだ投資対象としては限定的
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||||
- 2点: 非投資家（タクシー運転手、美容師、家族）が積極的に推奨・言及
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||||
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||||
### 2. メディア飽和 (Media Saturation)
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||||
- 0点: 通常レベルの報道・検索トレンド
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||||
- 1点: 検索トレンド、SNS言及が平常の2-3倍
|
||||
- 2点: テレビ特集、雑誌表紙、検索トレンド急騰（平常の5倍以上）
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||||
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||||
### 3. 新規参入 (New Accounts & Inflows)
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||||
- 0点: 通常レベルの口座開設・入金
|
||||
- 1点: 口座開設が前年比50-100%増
|
||||
- 2点: 口座開設が前年比200%以上、「初めての投資」層の大量流入
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||||
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||||
### 4. 新規発行氾濫 (New Issuance Flood)
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||||
- 0点: 通常レベルのIPO/商品組成
|
||||
- 1点: IPO/SPAC/関連ETFが前年比50%以上増加
|
||||
- 2点: 低質なIPO乱立、「○○関連」ファンド・ETFの濫造
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||||
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||||
### 5. レバレッジ (Leverage Indicators)
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||||
- 0点: 証拠金残高・信用評価損益が正常範囲
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||||
- 1点: 証拠金残高が過去平均の1.5倍、先物ポジション偏り
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||||
- 2点: 証拠金残高が過去最高更新、資金調達レート高止まり、極端なポジション偏り
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||||
|
||||
### 6. 価格加速度 (Price Acceleration)
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||||
- 0点: 年率リターンが歴史分布の中央値付近
|
||||
- 1点: 年率リターンが過去90パーセンタイル超
|
||||
- 2点: 年率リターンが過去95-99パーセンタイル、または加速度（2階微分）が正で増加
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||||
|
||||
### 7. バリュエーション逸脱 (Valuation Disconnect)
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||||
- 0点: ファンダメンタルで合理的に説明可能
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||||
- 1点: 高バリュエーションだが「成長期待」で一応説明可能
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||||
- 2点: 説明が完全に「物語」「革命」「パラダイムシフト」に依存、「今回は違う」
|
||||
|
||||
### 8. 相関と幅 (Breadth & Correlation)
|
||||
- 0点: 一部のリーダー銘柄のみ上昇
|
||||
- 1点: セクター全体に波及、mid-capまで上昇
|
||||
- 2点: 低質・low-cap銘柄まで全面高、「ゾンビ企業」も上昇（最後の買い手参入）
|
||||
"""
|
||||
return guidelines
|
||||
|
||||
def format_output(self, result: Dict) -> str:
|
||||
"""結果を読みやすくフォーマット"""
|
||||
output = f"""
|
||||
{'='*60}
|
||||
🔍 米国市場バブル度評価 - Bubble-O-Meter
|
||||
{'='*60}
|
||||
|
||||
評価日時: {result['timestamp']}
|
||||
|
||||
【総合スコア】
|
||||
{result['total_score']}/{result['max_score']}点 ({result['percentage']}%)
|
||||
|
||||
【市場フェーズ】
|
||||
現在: {result['phase']} (リスク: {result['risk_level']})
|
||||
Minskyフェーズ: {result['minsky_phase']}
|
||||
|
||||
【推奨アクション】
|
||||
{result['recommended_action']}
|
||||
|
||||
{'='*60}
|
||||
【指標別スコア】
|
||||
{'='*60}
|
||||
"""
|
||||
for detail in result['detailed_indicators']:
|
||||
output += f"\n{detail['status']} {detail['indicator']}: {detail['score']}/2点\n"
|
||||
output += f" └─ {detail['description']}\n"
|
||||
|
||||
output += f"\n{'='*60}\n"
|
||||
|
||||
return output
|
||||
|
||||
|
||||
def manual_assessment() -> Dict[str, int]:
|
||||
"""対話型の手動評価"""
|
||||
scorer = BubbleScorer()
|
||||
print("\n" + "="*60)
|
||||
print("🔍 米国市場バブル度評価 - Manual Assessment")
|
||||
print("="*60)
|
||||
print("\n各指標を0-2点で評価してください:")
|
||||
print(scorer.get_scoring_guidelines())
|
||||
|
||||
scores = {}
|
||||
for key, indicator in scorer.indicators.items():
|
||||
while True:
|
||||
try:
|
||||
score = int(input(f"\n{indicator['name']} (0-2): "))
|
||||
if 0 <= score <= 2:
|
||||
scores[key] = score
|
||||
break
|
||||
else:
|
||||
print("0, 1, 2 のいずれかを入力してください")
|
||||
except ValueError:
|
||||
print("数値を入力してください")
|
||||
|
||||
return scores
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(
|
||||
description="米国市場のバブル度を評価するBubble-O-Meter"
|
||||
)
|
||||
parser.add_argument(
|
||||
"--manual",
|
||||
action="store_true",
|
||||
help="対話型の手動評価モード"
|
||||
)
|
||||
parser.add_argument(
|
||||
"--scores",
|
||||
type=str,
|
||||
help="JSON形式のスコア文字列 (例: '{\"mass_penetration\":2,\"media_saturation\":1,...}')"
|
||||
)
|
||||
parser.add_argument(
|
||||
"--output",
|
||||
choices=["text", "json"],
|
||||
default="text",
|
||||
help="出力形式"
|
||||
)
|
||||
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
scorer = BubbleScorer()
|
||||
|
||||
# スコアの取得
|
||||
if args.manual:
|
||||
scores = manual_assessment()
|
||||
elif args.scores:
|
||||
try:
|
||||
scores = json.loads(args.scores)
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
print("エラー: 無効なJSON形式です")
|
||||
return 1
|
||||
else:
|
||||
print("エラー: --manual または --scores を指定してください")
|
||||
print("\nガイドラインを表示:")
|
||||
print(scorer.get_scoring_guidelines())
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
# 評価の実行
|
||||
result = scorer.calculate_score(scores)
|
||||
|
||||
# 出力
|
||||
if args.output == "json":
|
||||
print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
|
||||
else:
|
||||
print(scorer.format_output(result))
|
||||
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
exit(main())
|
||||
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